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Asunto:[encuentrohumboldt] 275/10 - LA DIFERENCIACIÓN SOCIO RESIDENCIAL EN EL GRAN SAN MIGUEL DE TUCUMAN
Fecha:Jueves, 28 de Octubre, 2010  08:41:08 (-0300)
Autor:Encuentro Humboldt <encuentro @..............org>

LA DIFERENCIACIÓN SOCIO RESIDENCIAL EN EL GRAN SAN MIGUEL DE TUCUMAN

 

Agustín José Maria Machuca

 

 

Resumen

Los procesos de diferenciación espacial han jugado un importante papel en la configuración de las ciudades latinoamericanas, materializados en la desigual composición social de sus habitantes, en la organización del hábitat y en las condiciones residenciales que se expresan en la calidad de vida de sus habitantes.

En este trabajo se estudiara la diferenciación socio residencial en el Gran San Miguel de Tucumán con el objetivo de analizar sus características, a partir de una serie de indicadores relacionados con la infraestructura de la vivienda, dotación de servicios públicos y características socio-económicas de los hogares.

La fuente de información procede de la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001.Se trabajo con información censal a nivel de radios y se tomo como unidad de referencia los hogares, lo que permitió el análisis intraurbano y la formulación de mapas temáticos utilizando SIG.

El Trabajo trata de ser un aporte a la tesina de Licenciatura de la carrera, forma parte de un proyecto de investigación del CIUNT y se realiza en el Instituto de Estudios Geográficos de la Facultad de Filosofía y Letras de la Universidad Nacional de Tucumán.

 

Summary

Spatial differentiation processes have played an important role in shaping of Latin American cities, embodied in the unequal social composition of its inhabitants, in the organization of the habitat and residential conditions that are expressed in the quality of life of its inhabitants.

In this paper we study the socio residential differentiation in the Greater San Miguel de

Tucuman, with the aim of analyzing its characteristics, from a series of indicators related to housing infrastructure, public service provision and socio-economic characteristics of homes.

The source of information comes from the database of the National Census of Population, Households and Housing Census, 2001. The spatial unit was the ratio and taken as reference unit households, allowing intra-analysis and formulation thematic maps using GIS.

The Work is a contribution to the Bachelor thesis of the race is part of a research project CIUNT and performed at the Institute of Geographical Studies, Faculty of Philosophy and Letters of the Universidad Nacional de Tucumán.

 

 

Definición del Problema.

A lo largo de la historia, el desarrollo urbano aparece como uno de los indicadores más notables de las transformaciones territoriales vinculadas a los cambios sociales; en este sentido, las modificaciones más recientes observables en las estructuras urbanas y la magnitud de las mismas, pueden ser consideradas como un reflejo directo de las transformaciones globales ocurridas a nivel social, productivo, económico, cultural, demográfico y en los estilos de vida.

Esta serie de transformaciones, ligadas íntimamente al proceso de globalización, de acuerdo a De Mattos (2002), en las metrópolis generan tendencias a la suburbanización, la policentralización, el aumento de la polarización social y la fragmentación urbana, contribuyendo a que se de una especialización de funciones en los diferentes sectores de la ciudad, sobre todo en aquellos que han visto fortalecer su posicionamiento gracias a los  beneficios de la comunicación y circulación , generando de esta manera una estructura urbana reticular, que reproduce internamente el esquema general de acumulación global, ”en las ciudades latinoamericanas se esta construyendo un nuevo mapa del desarrollo metropolitano” (Ciccolella, 1999:20).

Presenciamos una nueva manera de fragmentación urbana, no como antes a nivel macro estructural, actualmente las diferencias son a nivel micro estructural, urbanizaciones de lujo se localizan en barrios muy pobres, los centros comerciales o shoppings centers se dispersan por toda la ciudad, barrios marginales en sectores de clase alta, nuevos parques industriales, áreas exclusivas para oficinas de negocio, proyectos de construcción masiva, la gentrificacion de diferentes espacios, “estamos asistiendo a la formación de un nuevo complejo territorial frente a los ordenamientos espaciales e institucionales en las ciudades dominadas por los servicios y finanzas”(Sassen,1999:291)

En nuestro país, de acuerdo a una serie de estudios, las transformaciones urbanas se hacen evidentes en todas las direcciones. En este ámbito, la región del Noroeste Argentino es una de las más pobres del país de acuerdo a las Encuestas Permanentes de Hogares (EPH), elaboradas por el INDEC. En el 1º semestre del año 2009 las capitales del noroeste contaban con un de 15,2% de hogares bajo la línea de la pobreza contra un 9,4% del conjunto de aglomerados nacionales, por su parte, la indigencia fue de 4% contra 3,1% respectivamente. Se evidencia la desarticulación de la región en relación a las estructuras de desarrollo económico que rigen en el país, habiéndose mantenido muy arraigadas estructuras productivas de escalas no competitivas en la economía global.

En este marco, en el año 2001 el 76,3% de la población regional se asentaba en áreas urbanas(Caillou y Mansilla,2005), actualmente dos de ellas cuentan con más de 500.000 habitantes, el Gran San Miguel de Tucumán y el Gran Salta.

El Gran San Miguel de Tucumán, GSMT(a partir de aquí), esta constituido por una serie de localidades conurbadas que se distribuyen en cinco departamentos: Capital, Tafi Viejo, Cruz Alta, Lules y Yerba Buena (Imagen Nº 1), es a su vez la ciudad primada y centro regional del NOA. Su peso demográfico, económico y concentración de servicios la posicionan en un escalón superior al del resto de los aglomerados, según estimaciones recientes del INDEC contaba con 802.000 habitantes(EPH, 3º trimestre 2009) , representando de acuerdo a nuestros cálculos el 34,6% de la población total del conjunto de capitales provinciales, a pesar de ello, su realidad social no dista mucho del resto de la región , el 16,4% de sus hogares se encontraban por debajo de la línea de pobreza y un 3,7% bajo la de indigencia (EPH, 1º semestre 2009).

 

 

Imagen Nº 1: Localidades Componentes del GSMT

Fuente: Sandra Liliana Mansilla.

 

 

El GSMT, presenta serios problemas de organización y planificación, en los últimos años las obras de infraestructura, servicios, viviendas, y mejoras del tejido urbano encaradas por la Nación, Provincia y Municipios, han aumentado su número considerablemente, no obstante no alcanzan para satisfacer la demanda de servicios de la población, la cual no ha dejado de crecer tanto numérica como espacialmente, ocupando porcentajes sustanciales de la superficie vacante de los municipios y comunas que lo conformaban en el 2001 y traspasando los limites de las mismas. De acuerdo a Ortiz de D Arterio (2009) la mancha urbana se expandió principalmente en dirección NW, Sur, SW Y SE en el perido 2001-2009 incorporándose al aglomerado las Comunas Rurales de Cebil Redondo, de San Pablo y de San Andrés.

En este trabajo pretendemos ahondar en el conocimiento de la dinámica interna de esta ciudad, reconociendo cómo el impacto producido por los fenómenos globales de transformación de la economía repercuten a escala local, marcando notables diferencias en los usos del suelo urbano, que a su vez inciden directamente en el tipo de ocupación residencial del aglomerado.

Se analizará y explicará cómo se evidencian los fenómenos de diferenciación socioresidencial dentro de su estructura urbana partiendo de los siguientes supuestos:

A partir de la década de los 90s y con mayor énfasis durante nuestros días comienza a visualizarse claramente un nuevo tipo de segregación socio-espacial, funcional y residencial en la estructura interna del aglomerado.

La modificación del mercado laboral urbano durante la década de los 90s, hizo que solo las personas más cualificadas y relacionadas con los nuevos nichos de producción puedan acceder e integrarlo plenamente, los que quedaron al margen de este proceso son en definitiva los nuevos segregados.

Las verificaciones de tales hipótesis contribuirán al logro del objetivo general, que ayudara a comprender los procesos estudiados en el GSMT.

Analizar las características de la diferenciación socio residencial del aglomerado en el año 2001.

Los objetivos específicos

Investigar la diferenciación socio residencial con el fin de determinar cuáles son las áreas de la ciudad en donde se evidencian con mayor nitidez.

Comprender como se dan en el interior de la misma las diferencias entre cada sector.

Marco Teórico Referencial

Siguiendo el concepto de Rodríguez (2001:12-14), en sentido geográfico segregación espacial significa desigualdad en la distribución de los grupos sociales en el espacio físico, para que exista, grupos de población distintos deben tener localizaciones diferentes. Si se añade la connotación de residencial, entonces la segregación se refiere a la localización cotidiana de las personas o sus familias, correspondiéndose por lo tanto a los contrastes entre ciertas características de la población, que se verifican en un espacio, en nuestro caso el Gran San Miguel de Tucumán.

En el marco de estos temas de análisis, corresponde recordar que, de acuerdo a una hipótesis central sobre las denominadas ciudades globales, la transformación de la actividad industrial y la expansión de los servicios en las ciudades llevarían a una estructura social dual en la estructura del empleo y de los ingresos de la población (Sassen, 1991;Mollenkopf y Castells, 1991) sin embargo, diversas investigaciones contrastan esta tendencia a la bipolarización y demuestran que se viene produciendo un aumento de la desigualdad social entre los dos extremos de la población urbana, pero de una forma no dual, sino fragmentada con una diversificación de la estructura social y un incremento de las clases medias en las áreas periféricas.

Estos fenómenos son importantes, en la medida en que reflejan la influencia en la configuración de nuestras ciudades de algunos procesos mencionados, tales como la reestructuración económica y los cambios en el mundo del trabajo, la nueva composición de los hogares, la diversificación de pautas culturales y del consumo. A su vez, dichos procesos inducen significativas transformaciones en los patrones de estratificación social, y particularmente en las clases medias, que se manifiestan en la localización de la población en el espacio urbano. De tal forma, para ilustrar estos procesos, resultan adecuados los conceptos de quartered cities (ciudades fragmentadas) –introducido por Peter Marcuse (1996) – y layered cities (ciudades en capas) –considerando que las áreas de una ciudad están separadas por espacio y tiempo, y constituyen el soporte de diferentes clases y grupos sociales que interactúan entre sí a través de relaciones que reflejan su distancia y desigualdad social (Marcuse y Van Kempen, 2000; Veiga y Rivoir, 2001).

El mayor o menor grado de desarrollo de los servicios avanzados constituye una clave de esta tendencia. Como sea, con las particularidades y complejidades de cada caso, el contexto político dominante de estos procesos está permitiendo, no sólo mayor fluidez del capital, sino mayor libertad de acción al mismo como ordenador territorial, poniendo en crisis la relación entre espacio público y espacio privado. El ocaso de la rigidez entre ambos permite el avance del capital sin mayores mediaciones en los procesos de decisión y ejecución de las políticas territoriales (Vainer, 2000).

En este sentido y con la rapidez de las transformaciones ocurridas en el ámbito latinoamericano nos parece conveniente tener en cuenta las siguientes consideraciones teóricas en relación a los modelos de desarrollo y estructura de las ciudades latinoamericanas. Podemos afirmar que los elementos “fractales” son los mas notorios, junto con el desplazamiento suburbano de grupos de alto nivel socio-económico hacia localizaciones cerradas y aisladas del territorio, fueron claramente explicadas por Janoschka (2002), para el autor, el denominador común en los procesos de estructuración espacial urbana de los últimos tiempos puede denominarse ”privatización”, generándose a partir de ella una serie de “islas” en el interior de la estructura urbana, en este modelo surgen: islas residenciales, de riqueza, de consumo, productivas, e islas de decadencia, se evidencia finalmente un nuevo tipo de diferenciación socio espacial, el cual evoluciona desde la época hispánica.

En relación al desarrollo evolutivo de las mismas, resulta interesante el modelo creado por Borsdorf, Bahr y Janoschka (2003), en donde se explica la evolución desde la “ciudad compacta” hasta la “ciudad fragmentada”. Borsdorf (2003) distingue cuatro etapas en el desarrollo de la ciudad latinoamericana:”época colonial” (centro-periferia), “primera fase de urbanización” (ciudad lineal), “segunda fase de urbanización” (ciudad polarizada) y “reestructuración” (ciudad fragmentada). La ciudad fragmentada verificada en las grandes aglomeraciones de la actualidad coincide con las características socioculturales del postmodernismo.

A nivel local diversos autores (Mertins, 1995; Natera Rivas, 1998; Mansilla, 2008; Ortiz y Pérez, 2009) han investigado sobre las diferencias socio espaciales, funcionales y de la calidad de vida en el GSMT, en algunos casos fueron abordados los procesos históricos imperantes en la configuración urbana de la ciudad y en otros fueron aplicados los diferentes modelos teóricos de estructura y desarrollo urbano a la misma.

 

Fuentes y Métodos

Se recurrió a la obtención y análisis de fuentes escritas específicas de la temática abordada como ser material bibliográfico procedente de: libros, ensayos, revistas, publicaciones online, encuentros, jornadas y seminarios científicos.

Se trabajó con datos estadísticos obtenidos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001, utilizando el software REDATAM + SP, el cual nos brinda información de todas las variables e indicadores utilizados en dicho censo y disgregados en distintas escalas espaciales.

Otra fuente de información, fueron las Encuestas Permanentes de Hogares (EPH) formuladas y elaboradas por el INDEC de manera trimestral y semestral. Se aplican en las principales ciudades del país, a partir de estas obtendremos información social, económica y demográfica del conjunto de aglomerados.

Para analizar específicamente la diferenciación socio-espacial y residencial de la ciudad se trabajo con diferentes métodos y variables elaborados por el INDEC, los cuales fueron aplicados a nivel de radio censal y tomando como referencia los hogares.

El método de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), brinda información relevante de la “pobreza estructural” del aglomerado, consiste en comparar la situación de cada hogar en lo que respecta a un grupo de necesidades específicas:1) hacinamiento,2) vivienda inconveniente, 3) condiciones sanitarias, 4) asistencia escolar, 5) capacidad de subsistencia.

Para cada una de ellas se establecen normas que definen el número por debajo del cual se considera insatisfecha esa necesidad. Los hogares caracterizados a partir de al menos una NBI se consideran pobres así como la población que reside en ellos.

El Índice De Privación Material de los Hogares (IPMH), se obtiene a partir de la combinación de dos índices relacionados con las privaciones “estructurales” y “coyunturales”. El índice de Condición Habitacional (CONDHAB), permite inferir su situación patrimonial. El índice de Capacidad Económica (CAPECO), mide la dimensión de recursos corrientes y la capacidad económica de los hogares, de su combinación se identifican cuatro posibles situaciones: 1) Hogares sin privación; 2) Hogares sólo con privación de recursos corrientes; 3) Hogares sólo con privación de recursos patrimoniales; y 4) Hogares con privación convergente: con  ambas.

Para medir la segmentación habitacional, se trabajó con un índice compuesto elaborado por el INDEC denominado CALMAT, mide la calidad de los materiales utilizados en la construcción de la vivienda, éste se divide en cuatro niveles.

Se ha incluido también en la medición el porcentaje de hogares con hacinamiento es decir aquellos que cuentan con más de dos personas por habitación, variable que permite inferir sobre la presión que ejerce la población en el parque habitacional disponible.

La dotación de servicios básicos, es otro indicador de habitabilidad de la vivienda, se utilizó la procedencia y acceso al agua corriente y el tipo de descarga del inodoro.

Con el fin de medir las condiciones de ingreso y nivel de vida de los hogares (socioeconómicas) se trabajo con diferentes variables como ser: cantidad de heladeras con y/o freezers, cantidad de lavarropas automáticos, cantidad de hornos microondas, cantidad de computadoras con conexión a Internet y máximo nivel educacional alcanzado por la población y el jefe del hogar.

Esta información una vez procesada permitió la elaboración de tablas y gráficos así como la construcción mediante la utilización del Sistema de Información Geográfica (SIG) ArcView 3.2 de diversos mapas temáticos del aglomerado, para identificar los sectores de la ciudad, en los cuales, la diferenciación socio residencial se hace evidente.

 

Resultados

Uno de los indicadores más frecuentemente utilizados para medir las condiciones de vida de los hogares ha sido el método de Necesidades Básicas Insatisfechas, con el correr de los años y de las investigaciones se comprobó que la información dada por el mismo no se correspondía fehacientemente con la realidad , ya que, a través de la modificación de alguno de sus componentes los hogares pobres estructuralmente hablando dejaban de serlo, es por ello que hoy se utilizan sus componentes disgregadas. Sin embargo en nuestro trabajo de investigación se decidió utilizarlo por que es uno de los pocos indicadores compuestos que muestran las condiciones estructurales y por su fuerte correlación con otro indicador compuesto que es el Índice De Privación Material De Los Hogares, el cual nos brinda información sobre caracteres de privación socio-económica. (Fig.2 y Fig.3)

Al analizar los resultados de la aplicación de los dos métodos, en la cartografía se observa claramente que los radios censales del área central de San Miguel de Tucumán, extendiéndose hacia el oeste de la capital y Yerba Buena, presentan los valores más bajos de NBI oscilando entre 0 y 15,2%, cabe destacar que en el radio del área central de Banda del Río Salí, los valores se encuentran dentro de esta categoría. En el otro extremo los radios con situaciones menos favorables se localizan de manera dispersa en el perímetro del aglomerado y otros en el interior donde se registran asentamientos, villas miserias (como las del área de Juan XXIII, o del Chivero, al sur del Canal Norte) y una franja que se extiende desde el NE al SE de la capital y desde el NW al SW del departamento Cruz Alta del otro margen del río Salí , tienen valores que oscilan entre 50,17% y 82,36%.

 

 

Figura Nº 2

 

 

Figura N º 3

En relación al IPMH convergente las situaciones observadas son muy similares a la descrita en NBI obteniéndose nuevamente los valores más bajos y por debajo de la media en el área central de la Capital con su extensión al oeste de la misma y hacia la localidad de Yerba Buena, esta vez con mayor cantidad de radios dispersos en el S , N y en el interior del aglomerado ocupando el nivel inferior de 0 a 8,58%, nuevamente el radio central de Banda del Río Salí se encuentra en esta categoría. Los valores de la máxima categoría del IPMH varían entre 50,17 y 82,36%, reflejan las zonas con los caracteres estructurales y coyunturales menos favorables del GSMT, tanto su localización como su extensión se corresponden con los descritos en las NBI.

Para la situación habitacional y su segmentación se formulo una serie de tablas tomando como indicador el índice CALMAT, éste se modifica según el momento demográfico y socio económico de la población (Tabla Nº 1). Se observa en la tabla que sobre el total de Hogares que tenia el GSMT en el 2001(150.580), la mayor cantidad de ellos un 47,89% contaba con materiales resistentes y sólidos en todos los parámetros e incorporaban todos los elementos de aislamiento y terminación pertenecientes a la categoría CALMAT I, le sigue en importancia la categoría CALMAT III con un 29,12% del total, en ella las viviendas presentan materiales resistentes y sólidos en todos los parámetros pero les falta elementos.

 

 

Tabla Nº 1: Hogares Según Nivel De Calidad De Los Materiales De La Vivienda (CALMAT) En El GSMT. Año

2001.

Fuente: Elaboración propia a base de datos obtenidos del Censo Nacional de Población Hogares Y viviendas 2001

 

 

Tabla Nº 2: Relación Entre Hogares Según Variables Del Índice de Privación Material de Los Hogares (IPMH) Y de terminación o aislamiento al menos en todos sus componentes. También se relaciono las variables del CALMAT y del IPMH en todas sus categorías (Tabla Nº 2), resulta interesante destacar como era de esperarse que en las primeras categorías de CALMAT tenga más incidencia la privación patrimonial del IPMH y que a medida que descendemos de categoría CALMAT la privación convergente del IPMH adquiere mayor relevancia sobre el total.

El hacinamiento de los hogares permite inferir de manera indirecta el déficit habitacional, este indicador forma parte de las NBI, se lo analizo de manera desagregada (Fig. Nº 4)

 

 

Figura Nº 4

 

 

Calidad De Los Materiales De La Vivienda (CALMAT) En El GSMT. Año 2001.

Fuente: Elaboración propia a base de datos obtenidos del Censo Nacional de Población Hogares y Viviendas 2001.

Total Porcentaje

CALMAT I 72.107 47,89

CALMAT II 22.831 15,16

Total 76.119 21.844 23.999 28.618 150.580

Del análisis a nivel de radios censales decimos que las áreas críticas coinciden tanto con las de NBI como con las del IPMH Convergente, se observa en la figura que los radios del perímetro del aglomerado junto a los que se extienden de NE a SE de la capital son los que cuentan con mayor porcentaje de hacinamiento, categoría superior que varia entre 17,07 y 31,17 %, coinciden con numerosos asentamientos con no mas de veinte años de formación, dentro del perímetro encontramos radios dispersos en esta categoría, coinciden con villas miserias de más antigua data incorporadas en la estructura del aglomerado.

Como indicadores de dotación de servicios básicos se utilizo la presencia o ausencia de agua conectada a red, el porcentaje de hogares con acceso a agua potable fuera de la vivienda y el porcentaje de hogares con inodoros sin descarga o sin inodoros. Este componente tiene una importante correlación con el estado de salud de la población. (Fig. Nº 5 y 6).En Relación al servicio de agua, la red abastece al 95% del total de hogares del GSMT, las diferencias se notan cuando analizamos la variable de servicio de agua corriente fuera de la vivienda pero dentro del terreno tiene sus niveles más elevados desde 42,61%

en adelante, en las áreas periféricas del GSMT, situaciones menos favorables, agudizándose en el extremo SE de la capital, al norte del aglomerado en radios del departamento Tafi Viejo y en algunas radios dispersos de Cruz Alta.

 

 

Figura Nº 5

 

En la periferia del aglomerado se localiza el mayor porcentaje de hogares con inodoros sin descarga o sin inodoros (68 al 100 %), esta variable nos permite inferir acerca de la pobreza estructural presente en los mismos. Carecen de la provisión de red cloacal, la cual cubría en 1996 el 42% de las viviendas del GSMT. Al localizarse estos hogares en zonas de reciente expansión del aglomerado y al ser un servicio de elevado costo financiero por el requerimiento de una importante infraestructura, resulta no redituable para las empresas públicas o privadas extender el sistema cloacal hacia estos sectores (ver figura 6).

 

 

 Figura Nº 6

 

 

El último grupo de variables seleccionadas, nos brinda información acerca del Nivel de Vida de los Hogares y de su Poder Adquisitivo para ello se analizaron diversos bienes de consumo durables que poseen los hogares como ser: Heladeras y/o freezers, lavarropas automáticos etc. relacionados estos directamente con el nivel de ingreso de los mismos.

El GSMT contaba en el año 2001 con 150.580 hogares, de estos 92.048 es decir el 61,12% del total tenían heladeras con y/o freezers, 49.816 el 33,08% lavarropas automáticos, 22.854 el 15,17% hornos microondas, y 10.851 un 7,20% PCS con conexión a Internet.

Para el análisis de estas variables, no se trataran las zonas menos favorecidas siendo las mismas que en los ítems anteriores, se hizo mayor hincapié en las diferencias que surgen dentro del aglomerado desde la variable de mayor cobertura numérica y espacial hasta la de menor cobertura, la información figura tras figura cartográfica fue disgregándose de acuerdo a esta condición de análisis.

El primer indicador se refiere al porcentaje de hogares con heladeras y/o freezers (Fig. Nº 7), los radios de las categorías superiores que concentran entre un 64,69 y 100% se encuentran representados en el área central, el NW, algunos distribuidos en el norte, en el SW y la zona lindante al norte del parque 9 de julio en San Miguel de Tucumán, junto a la mayor parte de Yerba Buena y el centro de Banda del Río Salí, de Alderetes y de Las Talitas

 

 

Figura N º 7

 

Con la segunda variable: porcentaje de hogares con lavarropas automáticos (Fig. Nº 8) se observa que los radios dispersos por el N y los de SW de la Capital junto a los del E del GSMT dejen de aparecer en las categorías superiores entre 44,25 y 100 %.

Teniendo en cuenta la tercera variable seleccionada, porcentaje de hogares con hornos microondas (Fig. Nº 7), aparecen en la figura dentro de las categorías superiores entre 29,57 y 71,43%, los radios del centro, los del NW y la franja de radios alrededor de la avenida Mate de Luna en la Capital con su prolongación hacia Yerba Buena, sectores característicos de residencia de la clase media tucumana.

 

 

Figura Nº 8

 

Al analizar la ultima variable de tenencia de bienes de consumo, porcentaje de hogares con PCS conectadas a Internet (Fig. N º9) aparecen representados en el mapa, dentro de la categoría superior entre 19,72 y 61,76% radios del centro de San Miguel de Tucumán en especial los de Bº Norte, radios contiguos a la AV Mate de Luna-continuación-Aconquija y los radios pertenecientes a los countries de la ciudad de Yerba Buena, es decir las zonas donde residen las familias de mayores recursos del aglomerado.

 

 

Figura º N 9

 

Figura Nº 10

 

 

La última variable seleccionada un nuestro trabajo fue la correspondiente al máximo nivel educativo, considerándola sumamente importante, ya que constituye una herramienta de desarrollo de las sociedades, además esta ligada directamente al tipo de ocupación, al nivel de ingreso, como así también a las posibilidades de ascenso social de las familias (Fig. Nº 10), formada por la población que termino el nivel superior de formación académica (terciario, universitario), nuevamente se observa claramente el área central de San Miguel de Tucumán, y de Yerba Buena, sumándose en esta localidad los radios que corresponden a los countries localizados en el extremo W y SW de la misma, se alcanzan los mayores niveles educativos, el valor oscila entre 20,6 y 34% del total.

 

 

Figura N º 11

 

 

Conclusiones.

La diferenciación socio residencial de la población en el Gran San Miguel de Tucumán, se expresa en los distintos niveles de privación de calidad de vida.

Del análisis de los indicadores seleccionados a nivel de radios censales (2001), y con la utilización del Sistema de Información Geográfica ArcView 3.2 como herramienta complementaria, se visualizó a escala intraurbana, las características de la diferenciación socio residencial, así como las diferencias existentes entre las distintas áreas de la ciudad.

Consideramos que los objetivos planteados fueron cumplidos y que el nuevo tipo de segregación socio territorial (fragmentación)derivado de la globalización y diseminado en todas las latitudes, también se encuentra presente en el interior de aglomerado, en donde las mejores zonas ecológicas, las de mayor calidad y cantidad de servicios e infraestructura, son ocupadas permanentemente por los estratos medios y altos que a su vez son aquellos que cuentan con el mayor nivel de vida y educativo de la población residente en el GSMT. El resto de la población accede a la vivienda en condiciones totalmente diferentes ocupando sectores de la ciudad ecológicamente degradados, con insuficiencia de servicios e infraestructura, problemas de salubridad, siendo a su vez los estratos bajos que residen en ellos los que presentan peores condiciones de vida y de escolaridad, lo novedoso de estas situaciones es que en un mismo espacio coexisten ambas realidades sobre todo en los nuevos sectores urbanizados del oeste , allí las islas de riqueza y de pobreza conforman un verdadero collage residencial.

En el trabajo se comprobó que la calidad de vida de la población desciende de manera general del centro a la periferia, encontrándose las mejores situaciones en los radios del área central con un continuo en el NW y Oeste de San Miguel de Tucumán, extendiéndose hacia la localidad de Yerba Buena, en estos sectores del aglomerado todos los indicadores utilizados para la medición de calidad de vida se encuentran en las categorías superiores.

Podemos mencionar un segundo grupo de radios los cuales generalmente rodean a los del área central en San Miguel de Tucumán, y otros dispersos en el SW, S, en el E del aglomerado (Cruz Alta) y al norte en el departamento de Tafi Viejo en una situación intermedia.

Finalmente en el trabajo se detectaron las situaciones menos favorables, en algunos radios dispersos en el interior de San Miguel de Tucumán, en el área periurbana del N y del SW del aglomerado, y en la franja que va desde el NE al SE de la Capital extendiéndose al otro margen del río Salí desde el NW al SW del departamento Cruz Alta, es en estas zonas donde los indicadores de calidad de vida utilizados muestran los niveles mas bajos. De esta manera se pone en evidencia la gravedad de las condiciones estructurales, sociales y económicas de estos sectores del GSMT, en donde se deberían tomar una serie de decisiones gubernamentales con el fin de mejorar la calidad de vida de la población que reside en ellos.

 

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Ponencia presentada en el XII Encuentro Internacional Humboldt "El Capitalismo como Geografía", La Rioja, Argentina - 20 al 24 de setiembre de 2010.

 





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